OpenAI Dev Day lo más relevante

Arturo Gonzalez
5 min readNov 8, 2023
Fuente: https://techcrunch.com/2023/11/06/everything-announced-at-openais-first-developer-event/

El 6 de Noviembre se llevó a cabo el primer OpenAI Dev Day en San Francisco, y como era de esperarse, se presentaron grandes sorpresas.

OpenAI siendo el líder mundial en el sector de Inteligencia Artificial logró cumplir con las expectativas del público presentando un conjunto de mejoras y nuevas funcionalidades a sus productos.

Opening Keynote

Cabe destacar la participación del CEO de Microsoft Satya Nadella, quien junto a Sam Altman, hicieron énfasis en la relevancia de la alianza estratégica entre OpenAI y Microsoft en el desarrollo de la IA y en la disponibilidad de dichas herramientas al público general.

https://www.sandiegouniontribune.com/en-espanol/noticias/story/2023-11-06/openai-presenta-chatbots-que-pueden-ser-usados-para-gran-variedad-de-tareas

Entre las nuevas funcionalidades de OpenAI se encuentran 1) el nuevo modelo GPT4 turbo que cuenta una mejoría significativa a su predecesor GPT4, 2) Motor de Texto a voz mejorado (TTS), 3) Actualización del dataset de entrenamiento (corte Abril 2023), 4) una disminución en el precio del consumo de sus LLMs (1/3 del precio en tokens de entrada y 1/2 del precio en tokens de salida), 5) Incremento al tamaño de los datos de entrada pudiendo procesar 128k tokens lo que equivale aproximadamente a 300 páginas de un libro de texto, 6) Duplicación en los límites de consumo del API.

Sin embargo, los anuncios más relevantes dado el enorme impacto ya que cambian las reglas del juego fueron 7) GPT4 Turbo with Vision, 8) GPTs y GPT Store y 9) Copyright Shield,

GPT 4 Turbo with Vision

Este modelo viene a mejorar las capacidades de procesamiento de imágenes del modelo previo GPT4V el cual ya era bastante impresionante. Permite integrar imágenes en la aplicación de IA con funcionalidades de reconocimiento como OCR avanzado, capacidad de detección de enfermedades o padecimientos en radiografías o tomografías, elementos comunes entre varias imágenes, entre otras.

El paper con la especificación del modelo se encuentra aquí GTP4V

A continuación un gran análisis de GPT4V en el canal de youtube Dot CSV

Análisis de GPT4V

GPTs y GPT Store:

Habilitan al público general con una membresía Plus o Enterprise a construir, compartir y comercializar sus propias aplicaciones de IA dentro de la plataforma de OpenAI de la misma forma que la App Store en IOS y Playstore en Android !!

GPT Store
GPT Store: https://technews180.com/wp-content/uploads/2023/11/GPT-Store.jpg

Estas nuevas funcionalidades cambian las reglas del juego de la IA de una manera radical, se da un gran salto en la democratización y disponibilización de herramientas para que usuarios sin conocimientos profundos de programación puedan plasmar su conocimiento en aplicaciones de IA de una manera que fácil, eficiente y comercializable.

A continuación un gran ejemplo por parte de Rowan Cheung en donde crea su propio GPT en la herramienta GPT Builder en donde instruye al LLM para que le optimice la redacción de sus nuevos posts para X dado su historial de Tweets, así como una sugerencia de tiempo de publicación para maximizar la exposición.

Haciendo zoom a las imágenes, solo necesitó especificar el nombre del GPT, su descripción, instrucciones generales una base de conocimiento que consiste en información propia con la que el GPT4 Turbo no cuenta (Retrieval Augmented Generation).

Parámetros de configuración de su propio GPT
Resultados del modelo

Importante resaltar la existencia de las actions, que como su nombre lo indica permiten integrar los resultados del modelo a una acción del mundo real mediante por ejemplo Zapier AI actions con capacidad de integración con cientos de servicios externos (Google Calendar, Drive, slack, etc).

El paso próximo en este ejemplo sería dar de alta este modelo en la GPT Store para que otros usuarios puedan consumirlo. Importante destacar que cada GPT con intención de subirse a la Store deberá apegarse a las políticas y códigos de conducta definidas por OpenAI.

Copyright Shield

Dado que los datasets de entrenamiento de los algoritmos pueden contener material protegido bajo leyes de derechos de autor, OpenAI se compromete a cubrir los gastos incurridos en caso que sus clientes enfrenten algún proceso legal en su contra al usar material generado por OpenAI que infrinja alguna de estas leyes.

Conclusión

Las innovaciones presentadas en el Open AI Dev Day pueden clasificarse en dos categorías; 1) mejoras en los productos existentes, 2) Productos nuevos transformadores.

Las mejoras en los productos existentes consisten en hacer más eficiente los modelos previos.

Los productos nuevos transformadores son los que cambian la dinámica del ecosistema de la IA y de la sociedad en general a un mediano plazo (o corto?), estos serían GPTs, GPT Stores y Copyright Shield.

Estos nuevos productos permiten al público general dos cosas,

  1. Acceder de manera rápida y eficiente a información o conocimiento que previamente resultaba más complicado repercutiendo en una mejor organización de su tiempo y mejora en su toma de decisiones.
  2. Disponibilizar o comercializar su conocimiento con terceros en una plataforma de IA generando valor económico para ambas partes de una forma sencilla y escalable.
  3. Seguridad legal sobre el uso de estas tecnologías.

Considero que la GPT, GPT Store y Copyright Shield repercutirán en una explosión de nuevos GPTs especializados en diferentes industrias y casos de uso generando grandes oportunidades económicas para quienes sepan aprovecharlo.

Material Adicional

Como material adicional comparto un video de Chema Alonso donde expone de una manera muy clara los principales aspectos de seguridad a los que se enfrentan estos modelos de lenguaje LLMs.

Referencias adicionales

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